K-fold cross validation nedir ve ne işe yarar? K-katlı çapraz doğrulama yöntemi (K-fold cross-validation) Bu, verilerin rastgele birden fazla kez bölünmesi ve her seferinde farklı bir veri setinin test verisi olarak kullanılması anlamına gelir. Çapraz doğrulama nasıl yapılır? K katlı çapraz doğrulama yöntemi; Veri kümenizi “k” eşit parçaya bölerek, her parça için ayrı ayrı doğrulama verisi oluşturulur. Bu şekilde, her veri noktası en az bir kez doğrulama verisi olarak kullanılır ve modelin genel performansı daha doğru bir şekilde değerlendirilebilir. Holdout validation nedir? Holdout ve çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan iki tekniktir. Aralarındaki temel fark, verilerin eğitim…
Yorum Bırak